个人简介
我是丁锦扬 (Jinyang Ding) ，硕士毕业于中国科学技术大学网络空间安全专业，师从张卫明教授。此前，我于中国矿业大学获得信息安全学士学位。
我长期关注计算机安全、隐私与人工智能交叉领域的研究。在硕士阶段，我的主要研究方向是隐写术，即将秘密消息自然地嵌入文本、图像、音频等日常媒体中，以实现隐蔽通信，尤其适用于不便直接使用加密流量的场景。我设计并提出了一种基于“分布副本”的高效可证明安全隐写算法 Discop [S&P ’23]。
我一直乐于参与有趣且有挑战性的合作，也非常欢迎科研与创业方向的交流。如果你有任何想法或项目，欢迎和我交流！
I want to put a DING in the universe. — Steve Jobs 我想在宇宙中留下一个痕迹 (DING) 。——史蒂夫·乔布斯
研究兴趣
- 信息隐藏
- 编码与密码学
- AI 安全与隐私
- 自然语言处理
教育经历
-
网络空间安全硕士
中国科学技术大学 (USTC)
-
信息安全学士
中国矿业大学 (CUMT)
论文发表
(2026).
Breaking the Generative Steganography Trilemma: ANStega for Optimal Capacity, Efficiency, and Security.
In NDSS 2026.
(2026).
Side-Information Estimated Steganography via Dual-Path Super-Resolution Reconstruction.
In IEEE TDSC 2026.
(2025).
SparSamp: Efficient Provably Secure Steganography Based on Sparse Sampling.
In USENIX Security 2025.
(2024).
Provably Secure Generative Linguistic Steganography and Its Applications.
Master’s Thesis, USTC, 2024, in Chinese.
(2024).
Provably Secure Public-Key Steganography Based on Elliptic Curve Cryptography.
In IEEE TIFS 2024.
(2024).
RoCC: Robust Covert Communication Based on Cross-Modal Information Retrieval.
In Journal of Image and Graphics 2024, in Chinese.
(2023).
Discop: Provably Secure Steganography in Practice Based on “Distribution Copies”.
In Oakland (IEEE S&P) 2023.
(2023).
ICStega: Image Captioning-based Semantically Controllable Linguistic Steganography.
In ICASSP 2023.
(2020).
Research on Robust Digital Watermarking Resilient to Geometric Distortion.
Undergraduate Thesis, CUMT, 2020, in Chinese.